YIZATARY ru
» » Построение фигур при помощи графиков

Построение фигур при помощи графиков

Категория : Сборка





При запуске окно программы имеет вид, приведенный на рисунке 1. Помимо привычной для большинства программ строки меню, в окне программы расположены Панель инструментов 1 , Панель объектов 2 , Область геометрических построений 3 и Строка ввода 4. Для открытия полотна 3D нужно перейти в строке меню вкладку вид Рисунок 2. Положение свободных объектов можно изменять произвольно, тогда, как положение зависимых объектов изменяется только в соответствии с изменениями свободных.


Похожие файлы

Строка ввода состоит из двух частей: Отображение Списка команд можно отключить в меню Вид. Отображение Панели объектов, Строки ввода можно отключить в меню Вид. В этом же меню можно включить отображение другого элемента окна программы — Таблицы.

Также в меню Вид можно включить отображение на Панели объектов еще одного типа объектов — вспомогательных.



Построение фигур при помощи графиков видеоролик




При запуске GeoGebra в области геометрических построений прорисовываются координатные оси. Также при желании можно при помощи команды Вид — Сетка задать прорисовывание координатной сетки. Для более подробной настройки рабочей области можно выполнить команду Настройки — Полотно.





Здесь на вкладках Оси и Сетка можно задать цвет объектов, способы начертания. Для осей можно указать их обозначение, указание единиц измерения и т. На Панели инструментов расположены различные инструменты для геометрических построений, разбитые на группы, о чем свидетельствует маленький треугольник в правом нижнем углу каждой кнопки на панели.


Построение графиков в Python при помощи Matplotlib

При нажатии на него раскрывается выпадающее меню, из которого можно выбрать нужный инструмент. При построении различных геометрических объектов информация о них автоматически вносится в список на Панели объектов, а сами объекты отображаются в Области геометрических построений. Обучение по практическим примерам может быть очень продуктивным, и дает возможность получить представление даже на поверхностном уровне понимания внутренней работы и макета библиотеки.

Ключевые концепции дизайна matplotlib; Визуализация массивов при помощи matplotlib; Построение графиков с комбинацией pandas и matplotlib. Эта статья подразумевает, что пользователь имеет хотя-бы минимальное представление о NumPy.

Мы в основном будем пользоваться модулем numpy. Если у вас еще не установлен matplotlib, рекомендуем ознакомиться с руководством по установке, перед тем как продолжить.


Оставить комментарий или два

Shell python -mpip install -U pip python -mpip install -U matplotlib 1 python -mpip install -U pip python -mpip install -U matplotlib Почему Matplotlib может быть сложным? Изучение matplotlib временами может быть тяжелым процессом. Проблема не в нехватке документации которая весьма обширная, между прочим. И следующая ступень посвящения — геометрические преобразования графиков функций. Рассмотрим какую-нибудь элементарную функцию, например,.





Подавляющему большинству читателей не составит труда построить кубическую параболу, но что делать, если требуется начертить график функции или? Интуиция подсказывает, что совершенно не нужно тратить уйму времени и проводить полное исследование функции , достаточно выполнить некоторые геометрические преобразования кубической параболы. То есть, несколько волшебных пассов, и кривые готовы!

Вы скажете, что можно применить метод поточечного построения, о котором я так много говорил в методичке о графиках функций.





Вот взять ту же функцию и построить её по точкам! Однако знания геометрических преобразований позволят вам быстро понять, как расположен график, а в несложных случаях вроде практически мгновенно его нарисовать!






Комментарии

Сколько можно мусолить одну и туже тему, всю блогосферу заср@ли
19.08.2018 07:31
На громких заголовках и шумихи можно делать и не такие успехи.
20.08.2018 11:44
Отличная фраза и своевременно
23.08.2018 05:28
Всегда приятно читать умных людей
26.08.2018 11:43
Штото интересная новость. Вот я тоже как то об этом думал
28.08.2018 03:36

  • © 2007-2018
    yizatary.ru
    RSS | Карта